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Analyse et compensation des erreurs systématiques dans les instruments électroniques de mesure

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MM537-048 (2.653Mb)
Date
2026
Author
Boutechaicha, Ilhem
Mellouk, Samira Bouchra
Metadata
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URI
http://dspace.univ-tissemsilt.dz/handle/123456789/3563
Collections
  • Electronique " Instrumentation " [49]
Abstract
Ce mémoire porte sur l’analyse et la compensation des erreurs systématiques dans les instruments de mesure électroniques. L’objectif principal de cette étude est d’améliorer la précision et la fiabilité des mesures en identifiant les principales sources d’erreurs pouvant affecter les systèmes de mesure électroniques, notamment les dérives thermiques, les erreurs de zéro, les erreurs de gain ainsi que certaines imperfections liées aux composants électroniques et à la chaîne de mesure. Dans un premier temps, ce travail présente les notions fondamentales de l’instrumentation électronique ainsi qu’une étude des différents types d’erreurs de mesure, avec une attention particulière accordée aux erreurs systématiques en raison de leur influence directe sur la justesse des résultats. Ensuite, les principales causes physiques et électroniques de ces erreurs sont analysées afin de mieux comprendre leur comportement et leurs effets sur les performances des instruments de mesure. Par la suite, différentes méthodes de compensation matérielles et logicielles sont étudiées dans le but de réduire l’influence des erreurs systématiques et d’améliorer la qualité métrologique des systèmes électroniques. Enfin, une phase de modélisation et de simulation sous l’environnement MATLAB/Simulink est réalisée afin d’évaluer l’efficacité des techniques de compensation proposées. Les résultats obtenus montrent une amélioration significative de la précision des mesures ainsi qu’une réduction importante des écarts entre les valeurs mesurées et les valeurs réelles. Ce travail met ainsi en évidence l’importance de la compensation des erreurs systématiques dans le développement des instruments de mesure électroniques modernes et ouvre des perspectives vers l’utilisation de techniques intelligentes pour concevoir des systèmes de mesure plus performants et plus fiables

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